项目描述：项目概述：收集人脸数据集，利用级联分类器进行面部检测，利用 CNN  模型搭建人脸检测与识别系统，准确率约95%
项目过程存在的问题:不断的调超参数进行对比，找出最稳健的模型。数据集的收集过程较为繁杂，以及数据集照片要在正常光下。

项目描述：通过上证指数吧情绪指数对股价的影响进行探究，利用爬虫挖掘股评进行
人工标注的二分类，ieba 预处理之后利用 word2vec 词向量提取特征词向
量，并构建 CNN 模型用于预测，最后得到文本情绪指数。获得了特等奖。